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  • S3- 40 Expériences pour le projet

Labs RCN

Lab 09 - Modélisation 3D et conception paramétrique - Leda Dimitriadi

Enseignant(s) : Lida Dimitriadi

  • Année : 2
  • Semestre : 3
  • Affilié à un groupe : non

Objectifs pédagogiques

Apprendre les bases de la modélisation tridimensionnelle et les principes fondamentaux de la conception algorithmique paramétrique et associative.

Introduction à la modélisation 3D et à la conception paramétrique, à l’aide d’un outil puissant qui a de grandes capacités de calcul pour générer des géométries complexes, notamment courbes.

Il s’agit de promouvoir une approche innovante et créative pour inventer des formes malléables, ayant des qualités à la fois plastiques et architectoniques.

Contenu

Les bases de la modélisation 3D : structure logicielle et principes de base, objets géométriques, dimensions, vues, transformations, analyse.

Conception paramétrique : les composants, associativité, sens du paramétrique, hiérarchie, structure des données.

L’enseignement sera structuré selon une approche thématique qui permettra d'aborder certains sujets clés : variations d’une forme ; définitions algorithmiques ; définitions paramétriques des courbes et des surfaces ; topologie ; géométries euclidienne et non euclidiennes.

​L’apprentissage sera basé dans un premier temps sur l’analyse et la modélisation d’exemples architecturaux emblématiques, pour aboutir par la suite à la création personnelle et à des propositions originales, en stimulant l’expressivité et explorant au maximum le potentiel spatial.

Travaux

Modélisation 3D et production d'algorithmes visuels à partir de fonctions simples

Bibliographie

Pottmann H., Asperl A., Hofer M., Kilian A. Architectural Geometry, Bentley Institute Press, 2007

Andrew Payne, Rajaa Issa, Grasshopper Primer

Rajaa Issa, Essential Algorithms and Data Structures for Computational Design

Rajaa Issa, Essential mathematics for computational design

Informations supplémentaires

Algorithmes visuels